设计 | 用 GPT 代替 HR 小姐姐读简历

设计 | 用 GPT 代替 HR 小姐姐读简历

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解决了什么问题

大公司 HR 经常一天处理成百上千份简历,每份简历只能扫一眼,很容易漏掉信息。

这个 Resume-GPT 工具用 GPT 来阅读 pdf 格式的简历,并把简历内容标准化,自动从简历中抽取出有用的信息,输出为方便电脑程序处理的 YAML 格式…下一步就可以用程序分拣、分析、推荐标准化之后的简历了。

https://resume-gpt-html.onrender.com

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GPT 加持的工具可以高效、有效地筛选出简历中所有有用的信息,而人类眼睛只能看到什么算什么,效率和准确性都没有保证,所以在初步筛选阶段,AI 读简历的效果大概率会比真人 HR 还好🙄

而 Resume-GPT 展示了 GPT 这类 AI 的一大特长:非标准结构/非标准组织形式的信息里,整理和筛选出标准化的信息

  • 比如用户调研,总有很多基于用户主观感受的资料,用户用自己的语言来描述遇到的问题、潜在的需求。以往需要大量人力去二次处理这些非标准的原始信息,再手工筛选出有用的信息,现在可以用 AI 来自动识别出其中有价值的信息。
  • 比如市场部和产品部都有用户调研,双方资料记录了不同的字段,形式上也出现了视频、文字、调查表格混杂的情况,AI 就很适合在这里抽取双方资料中有用的部分,再整合成一个综合的新资料。

这里的想象空间几乎是无限的,GPT 把数据标准化的能力,能把原始资料的利用率,提升到一个新高度。